문제
수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.
- 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
- 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
- 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
- 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.
출력
첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.
둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.
셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.
넷째 줄에는 범위를 출력한다.
예제
나의 풀이
import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
nums = [] # 중복 포함
dic = {} # 딕셔너리로 개수 카운트
for i in range(N):
num = int(input())
nums.append(num)
if num in dic:
dic[num] += 1
else:
dic[num] = 1
# 가장 많이 나타나는 값의 개수
max_value = max(dic.values())
# 최빈값 추출
sorted_keys = sorted({k: v for k, v in dic.items() if v >= max_value})
# 최빈값 여러 개일 경우 두 번째로 작은 값 출력
mode = sorted_keys[1] if len(sorted_keys) > 1 else sorted_keys[0]
print(round(sum(nums)/N)) # 산술평균
print(sorted(nums)[N//2]) # 중앙값
print(mode) # 최빈값
print(max(nums)-min(nums)) # 범위- 산술평균과 중앙값을 구하기 위해 중복되는 값까지 모두 리스트에 저장한다.
- 최빈값을 계산하기 위해 `{-1: 2, -2: 2, -3: 1}`와 같이 값마다 개수를 카운트해서 딕셔너리 형태로도 저장한다.
- 가장 많이 나타나는 값의 개수를 구한 후, 해당 개수를 가지는 값들을 딕셔너리에서 따로 추출한 후 정렬한다.
- 최빈값을 추출한 리스트의 길이가 `2` 이상인 경우 오름차순으로 정렬한 리스트에서 두 번째 값을 출력하고, 아닌 경우 첫 번째 값을 출력한다.
다른 사람의 풀이
import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
nums = [] # 중복 포함
dic = {} # 딕셔너리로 개수 카운트
for i in range(N):
num = int(input())
nums.append(num)
if num in dic:
dic[num] += 1
else:
dic[num] = 1
# 가장 많이 나타나는 값의 개수
max_value = max(dic.values())
max_list = []
# 최빈값 추출
for i in dic:
if dic[i] == max_value:
max_list.append(i)
max_list.sort()
# 최빈값 여러 개일 경우 두 번째로 작은 값 출력
mode = max_list[1] if len(max_list) > 1 else max_list[0]
print(round(sum(nums)/N)) # 산술평균
print(sorted(nums)[N//2]) # 중앙값
print(mode) # 최빈값
print(max(nums)-min(nums)) # 범위- 실행 속도의 차이가 있을까 싶어 최빈값을 리스트에 `append()`하는 방법으로도 풀어봤는데 큰 차이는 없었다.