[백준] 11279번 최대 힙 | 파이썬 Python

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

  1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
  2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

 

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

 

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

예제

etc-image-0

 

나의 풀이

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
queue = deque()

for _ in range(N):
    num = int(input())

    if num == 0:
        if queue:
            mx = max(queue)
            print(mx)
            queue.remove(mx)
        else: 
            print(0)
    else:
        queue.append(num)
  • 처음에는 일반적인 풀이 방법으로 접근했다가 시간 초과로 실패했다.

 

최대힙이란?

etc-image-1

  • 힙은 완전 이진 트리의 일종으로 우선순위 큐를 위하여 만들어진 자료구조이며, 여러 개의 값들 중에 최대값이나 최소값을 빠르게 찾아낼 때 사용한다.
    • 완전 이진 트리 (Comelpete Binary Tree) : 노드를 왼쪽부터 삽입하는 자료구조
  • 최대 힙은 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 크거나 같은 완전 이진 트리를 의미한다.

 

import heapq
  • 파이썬에서는 최소 힙을 구현할 수 있는 heapq 내장 모듈을 지원한다.
    • heapq.heappush(heap, item) 아이템을 힙에 추가함
    • heapq.heappop(heap) 힙에서 가장 작은 아이템을 빼고 그 값을 반환함
  • heapq로 최대 힙을 구현할 경우에는 튜플을 사용한다.
    • heapq.heappush(heap, (-item, item)) (-item, item)로 구성된 튜플을 만들어서 heappush() 함수의 인자로 전달하면 튜플의 0번째 원소인 -item를 기준으로 heap을 구성한다
      • 예시: heap = [(-5, 5), (-1, 1), (-3, 3)]
    • heapq.heappop(heap[1]) hq.heappop(heap)은 튜플을 반환하기 때문에 해당 튜플에서 본래 입력된 값인 두 번째 요소를 출력해야 한다

 

다른 사람의 풀이

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
heap = []

for _ in range(N):
    num = int(input())

    if num == 0:
        if heap:
            print(heapq.heappop(heap)[1])
        else:
            print(0)
    else:
        heapq.heappush(heap, (-num, num))
  • 파이썬 내장함수인 heapq를 사용해서 최대 힙을 구현한다.
  • heapq는 기본적으로 최소힙을 위한 함수를 제공하기 때문에, heappush()할 때 요소를 음수로 전환해서 우회적으로 최대 힙을 구현한다.
  • 최대값을 구하고 싶다면 heapop() 실행 후 반환값에 다시 -를 붙이면 된다.

 

참고