문제
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
다른 사람의 풀이1 (DFS, 재귀함수)
def solution(n, computers):
def dfs(i):
visited[i] = True
for j in range(n):
if not visited[j] and computers[j][i]:
dfs(j)
visited = [False] * n
cnt = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
cnt += 1
dfs(i)
return cnt- 하나의 노드에 접근하면
dfs()를 실행해 모든 노드를 탐색하면서 연결된 컴퓨터를 방문 처리한다. - 이렇게 하면
solution()함수 내부의 for문에서if not visited[i]에 접근할 수 있는 경우(방문하지 않은 경우)를 카운트해서 최종 출력하면 된다.
다른 사람의 풀이2 (DFS, 스택)
def solution(n, computers):
def dfs(i):
stack = [i]
while stack:
i = stack.pop()
visited[i] = True
for j in range(n):
if not visited[j] and computers[j][i]:
stack.append(j)
visited = [False] * n
cnt = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
cnt += 1
dfs(i)
return cnt- 1번에 재귀함수를 사용한 풀이랑 비슷한데, 재귀함수를 실행하는 대신 다음에 탐색해야 할 노드를 스택에 담아놓고 하나씩 빼면서 다음 노드를 탐색한다는 점이 다르다.
다른 사람의 풀이3 (BFS, 큐)
from collections import deque
def solution(n, computers):
def bfs(i):
queue = deque([i])
while queue:
node = queue.popleft()
visited[node] = True
for j in range(n):
if not visited[j] and computers[j][node]:
queue.append(j)
visited = [False] * n
cnt = 0
for i in range(n):
if not visited[i]:
bfs(i)
cnt += 1
return cnt- 2번에서 스택 대신 큐를 사용했다.
회고
- 스택과 큐를 사용해서 문제 푸는 방법에 좀 더 익숙해진 거 같다.
참고