[프로그래머스/Lv.3] 단어 변환 | DFS, BFS | 파이썬 Python

문제

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

 

입출력 예

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

 

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

나의 풀이 (DFS -  재귀함수)

def solution(begin, target, words):
    answer = int(1e9)
    visited = [False] * len(words)
    
    def check_word(word, current):
        cnt = 0
        
        for i in range(len(word)):
            if word[i] != current[i]:
                cnt += 1
                
        return True if cnt == 1 else False
    
    def dfs(cnt, current):
        nonlocal answer
        
        if current == target:
            answer = min(answer, cnt)
            return
        
        for i in range(len(words)):
            if not visited[i] and check_word(words[i], current):
                visited[i] = True
                dfs(cnt+1, words[i])
                visited[i] = False
                
    dfs(0, begin)
    
    return answer if answer != int(1e9) else 0

• for문을 돌면서 방문하지 않은 모든 단어가 한 개의 알파벳만 다른지 확인하고, 타겟 단어에 도달하면 최소값을 산출한다. 

 

다른 사람의 풀이 (DFS, 큐)

from collections import deque

def BFS(begin, target, words):
    queue = deque([(begin, 0)])
    
    while queue:
        now, step = queue.popleft()
        
        if now == target:
            return step
        
        for word in words:
            cnt = 0
            
            for i in range(len(word)):
                if now[i] != word[i]:
                    cnt += 1
            
            if cnt == 1:
                queue.append((word, step+1))
    

def solution(begin, target, words):
    if target not in words:
        return 0
    
    return BFS(begin, target, words)

• 큐에서 단어를 하나씩 빼면서, 현재 단어에서 변경 가능한 모든 단어를 큐에 추가하는 과정을 반복한다.
• 만약 현재 단어와 타겟 단어가 동일하다면 함수를 종료하고, `step` 값은 자엽스럽게 최소값이 된다. 

 

회고

• DFS/BFS 문제를 만나면 아직 스택이나 큐로 푸는 게 익숙하지 않아서 가장 먼저 재귀함수로 접근하게 된다.
• 하지만 이번 문제는 최단 경로를 찾는 문제였기 때문에 가장 먼저 BFS, 즉 큐로 접근했어야 하는 문제다!
• 지금은 일단 어떻게 접근하든 문제를 풀기라도 하자는 마인드이지만, 좀 더 숙련되면 처음부터 어떤 자료구조나 알고리즘에 적합한 문제인지를 생각한 후에 가장 효율적인 방법을 고민하면서 문제에 접근하는 연습을 해야겠다.