[프로그래머스/Lv.3] 정수 삼각형 | DP | 파이썬

문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105

위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.

삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한사항

• 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
• 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.

 

입출력 예

 

 

나의 풀이1 (실패)

def solution(triangle):
    dp = [[] for _ in range(len(triangle))]
    dp[0].append(triangle[0][0])
    
    for i in range(len(triangle)-1):
        for j in range(len(triangle[i])):
            dp[i+1].append(dp[i][j] + triangle[i+1][j])
            dp[i+1].append(dp[i][j] + triangle[i+1][j+1])
        
    return max(dp[-1])

예시 테스트만 통과하고 채점 테스트 결과는 다 실패했다.

현재 행에 다음 행의 값을 더하는 식으로 dp 테이블을 저장했는데,

이때 문제점이 dp 테이블의 각 원소의 길이가 `이전 행 길이 * 2`로 늘어난다는 것이었다.

 

나의 풀이2 (성공)

def solution(triangle):
    dp = [[] for _ in range(len(triangle))]
    dp[0].append(triangle[0][0])
    
    for i in range(1, len(triangle)):
        for j in range(len(triangle[i])):
            if j == 0:
                dp[i].append(dp[i-1][j] + triangle[i][j])
            elif j == len(triangle[i]) - 1:
                dp[i].append(dp[i-1][j-1] + triangle[i][j])
            else:
                new = max(dp[i-1][j] + triangle[i][j], dp[i-1][j-1] + triangle[i][j])
                dp[i].append(new)
            
    return max(dp[-1])

현재 행에 이전 행의 값을 더하는 방식으로 수정했다.

각 행의 가장 왼쪽 요소는 대각선 왼쪽 위로 올라갈 수 없고

가장 오른쪽 요소는 대각선 오른쪽 위로 올라갈 수 없기 때문에 이 부분에서 예외 처리를 했고,

기본적으로는 `현재 값 + 대각선 왼쪽 위의 값을 더한 값`과 `현재 값 + 대각선 오른쪽 위의 값을 더한 값` 중

최대값을 dp 테이블에 저장하는 방식으로 풀었다.

 

다른 사람의 풀이

def solution(triangle):   
    for i in range(1, len(triangle)):
        for j in range(i + 1):
            if j == 0:
                triangle[i][j] += triangle[i-1][j]
            elif j == i:
                triangle[i][j] += triangle[i-1][j-1]
            else:
                triangle[i][j] += max(triangle[i-1][j], triangle[i-1][j-1])
            
    return max(triangle[-1])

내 풀이랑 비슷한 방식인데 dp 테이블을 따로 만들지 않고

`triangle` 리스트에 직접 최대 누적합을 저장하면서 풀었다.